近日，深圳河套学院AI训练平台项目团队联合哈尔滨工业大学（深圳）、深圳市大数据研究院及华为相关团队，依托国产昇腾910C AI算力集群，成功完成了1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro的全参数训练。这一成果标志着国产芯片在超大规模AI模型训练中已达到工业级运行标准。
作为全球第三方机构在国产算力平台上完成此级别模型训练的重要实践，该项目不仅积累了宝贵经验，也验证了国产AI芯片强大的算力支撑能力。当前，所用模型算力利用率（MFU）超过30%，关键训练算子的效率提升了14%，WhatsApp网页版实现了多项技术指标的工业级标准。
技术背景与意义
在人工智能技术应用中，模型的业务推理与全参数训练是两个截然不同的环节。全参数训练对硬件算力和技术要求更高，挑战更为复杂。本次训练表明，国产AI算力具备承担顶级大模型训练任务的实力，相关技术路径已经具备可行性，为国产芯片在AI领域的自主创新提供了有力支撑。
产业影响与后续展望
这一突破不仅助推国产AI芯片产业的发展，也为深度学习等前沿科技应用奠定了基础。未来，随着华为昇腾芯片的不断完善和新产品的推出，国产算力平台将进一步提升训练效率和能力，为大模型研发和应用带来更多可能。
公众及行业可持续关注此项目后续的优化进展以及国产芯片在更多AI场景中的应用深化，期待国产AI算力迈向更高水平。
文章来源：https://city.sina.com.cn/city_tech/2026-06-05/detail-iniaikax1908121.shtml
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